딥보이스 범죄 대응을 위한 AI 탐지 모델 경진대회

신종 보이스피싱 범죄에 대응하기 위한 AI 딥보이스 탐지 모델을 개발하는 경진대회입니다. 하나의 오디오에 음성 또는 음악이 단독으로 존재하거나 함께 포함될 수 있는 환경에서, 각 유형의 존재 여부와 생성·변조 여부를 정확하게 판별하는 것이 과제입니다. 총상금은 4,200만 원입니다.

이런 분께 추천해요

• 오디오 신호 처리와 딥페이크 탐지에 관심 있는 개발자·연구자
• 음성합성 대응 기술을 실제 데이터로 검증해보고 싶은 분
• 코드 제출형 AI 경진대회 경험을 쌓고 싶은 분
• 공공·보안 도메인의 AI 문제를 다뤄보고 싶은 분

다루는 내용

생성형 인공지능과 음성합성 기술이 고도화되면서 실제 음성과 구분하기 어려운 딥보이스가 보이스피싱·음성 사칭·허위정보 생성에 악용되고 있습니다. 이 대회는 다양한 생성기술과 실제 통신환경에서 발생하는 음성 변형에 대응하고, 음성뿐 아니라 음악 등 다양한 오디오 환경까지 종합적으로 고려하는 탐지 기술을 겨룹니다.

진행 절차

• 1차 평가: Private 리더보드 기준 상위 15팀을 2차 평가 진출팀으로 선정
• 2차 평가: 진출팀이 '모델 개발 보고서'와 '학습데이터 구성 보고서'를 제출하고, 이를 종합 평가해 최종 상위 7팀을 수상팀으로 선정
• 제출은 submit.zip 업로드 방식의 '코드 제출 대회'로 진행

주요 프로그램

시상 / 혜택

• 총상금 4,200만 원, 최종 상위 7팀 수상
• 11월 27일 오프라인 시상식 진행

행사 요약