블랙박스 영상 기반 지능형 고의사고 분석 모델 AI 경진대회

블랙박스 영상만을 입력으로 활용해 재녹화 여부를 판별하고 교통사고의 주요 상황과 차량 거동 특성을 분석하는 AI 모델을 개발하는 경진대회입니다. 감정관의 판단을 지원하는 것이 목표이며, 총상금은 4,200만 원입니다.

이런 분께 추천해요

• 컴퓨터비전·영상 분석 모델을 실제 문제에 적용해보고 싶은 개발자·연구자
• 프레임 단위 시점 검출과 물체 거동 추정에 관심 있는 분
• 공공·법과학 도메인의 AI 과제를 경험해보고 싶은 분
• 코드 제출형 AI 경진대회 경험을 쌓고 싶은 분

다루는 내용

블랙박스 영상은 교통사고 발생 과정과 차량의 움직임을 확인할 수 있는 핵심 자료지만, 재녹화 여부 확인과 진입·충돌 시점의 프레임 단위 탐색, 사고 전후 가감속·조향 거동 분석은 감정관의 반복적인 수작업에 의존하고 있습니다. 이 대회에서는 다음을 종합적으로 산출하는 모델을 개발합니다.

• 입력 영상의 재녹화 여부
• 피의차량의 진입·충돌 시점
• 진입 방향과 회피 공간 여부
• 사고 구간의 차량 가감속·조향 거동

진행 절차

• 1차 평가: Private 리더보드 기준 상위 15팀을 2차 평가 진출팀으로 선정
• 2차 평가: 진출팀이 '모델 개발 보고서'와 '학습데이터 구성 보고서'를 제출하고, 이를 종합 평가해 최종 상위 7팀을 수상팀으로 선정
• 제출은 submit.zip 업로드 방식의 '코드 제출 대회'로 진행

주요 프로그램

시상 / 혜택

• 총상금 4,200만 원, 최종 상위 7팀 수상
• 11월 27일 오프라인 시상식 진행

행사 요약