래블업 컨퍼런스 6회차 lab | up > /conf/6은 'Make AI Composable² with Lablup'을 주제로 AI의 조합성과 확장성을 한 단계 더 깊이 들여다봅니다. AI 인프라, 인퍼런스·서빙, AI 에이전트, 엔터프라이즈, 보안, 플랫폼 엔지니어링, AI 반도체, 데이터 파이프라인, 피지컬 AI를 2트랙으로 다룹니다.
| 시간 | 내용 |
|---|---|
| 10:00 ~ 10:30 | 오프닝 키노트: AI 산업 시대의 엔드투엔드에 대하여 (신정규 / 래블업 CEO) |
| 10:30 ~ 11:30 | 패널 토크: AI 병목을 해결하는 인퍼런스 최적화 (노정석 / 김준기 / 김태호 / 이진원 / 이활석) |
| 13:00 ~ 13:30 | Track 1 LLM Inference 가속 트렌드와 Diffusion LLM 개발기 (이준범 / 래블업) Track 2 빠른 AI 엔진을 넘어서, AI Agent 시대의 시스템 가속 (김재덕 / NVIDIA) |
| 13:30 ~ 14:00 | Track 1 우리가 통제할 수 없는 인프라에 AI 플랫폼 배포하기 (박종현 / 래블업) Track 2 AI Factory를 성공으로 이끄는 5가지 핵심 원칙 (홍준혁 / VAST Data) |
| 14:10 ~ 14:40 | Track 1 UI가 포함된 PR인데, AI 믿고 그냥 merge할까요? (이종은 / 래블업) Track 2 Composable, But Designed. (공용준 / kt cloud) |
| 14:40 ~ 15:10 | Track 1 이슬라 소르나에서 공룡 기르기: 사내 멀티클라우드 IDP 이야기 (강시온 / 래블업) Track 2 Furiosa-LLM: High-performance LLM Serving for RNGD (최현식 / FuriosaAI) |
| 15:20 ~ 15:50 | Track 1 공급망 공격 시대의 안전한 패키지 및 모델 반입 전략 - Reservoir & Reservoir Model (성대현 / 래블업) Track 2 기업환경에서 AI Agent부터 ML까지 하나의 워크플로우로 (하유정 / Samsung Welstory) |
| 15:50 ~ 16:20 | Track 1 Mannequin: 인간 시연을 로봇 데이터로 바꾸는 RLWRLD의 데이터 파이프라인 (김상우 / RLWRLD) Track 2 AI Agents Platform: 에이전트 생성과 협업을 한자리에 (문현경 / 래블업) |
| 16:30 ~ 17:00 | Track 1 그래서 토큰은 누가 관리하나요? (김종민 / 래블업) Track 2 에이전트 시대의 AI 보안 (김용규 / AIM Intelligence) |
| 17:00 ~ 17:30 | Track 1 Efficient LLM Serving for Multi-Agent Systems (권영진 / KAIST) Track 2 쿠버네티스에서의 GPU 활용 방법의 변화 (강대명 / 래블업) |
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 일시 | 2026. 9. 29(화) 09:30 ~ 17:40 |
| 장소 | 서울 강남구 영동대로 513 COEX 3층 컨퍼런스룸(남) (삼성역 5·6번 출구 직결) |
| 대상 | AI 인프라·플랫폼·인퍼런스를 다루는 개발자 |
| 참가비 | 무료 |
| 접수 | 2026. 9. 1(화) 10:00 ~ 9. 18(금) |