노타(Nota AI)와 래블업(Lablup)이 함께 진행하는 유튜브 라이브 'Nota on AIr'의 두 번째 편입니다. 메모리와 연산 자원이 제한된 AI PC에서 원하는 LLM을 실행하고, 그 모델을 실제 업무에 활용하는 방법을 모델 최적화부터 에이전트 활용까지 라이브 데모로 보여줍니다.
이런 분께 추천해요
- 내 PC에서 원하는 LLM을 직접 실행해 보고 싶은 개발자
- 로컬 LLM을 실제 업무에 적용할 방법을 찾고 있는 분
- 모델 경량화와 온디바이스 AI, 에이전트 구성에 관심 있는 분
주요 프로그램
| 순서 |
내용 |
발표 |
| 01 |
Introduction |
이재훈 (Technical Content Manager, Nota AI) |
| 02 |
AI PC에서 로컬 LLM을 실행하기 위한 모델 최적화 — 제한된 AI PC에서 로컬 LLM 실행이 어려운 이유와 노타의 최적화 과정, 최적화 전후 모델 크기·메모리 사용량 비교 |
박한철 (NetsPresso® Tech Lead, Nota AI) |
| 03 |
최적화된 LLM을 Backend.AI GO와 연결해 에이전트로 활용하기 — Backend.AI GO 연동, 에이전트 구성, 실제 업무 요청 수행 시연 |
이준범 (AI Researcher, Lablup) |
| 04 |
Q&A — 로컬 LLM 실행·모델 최적화·에이전트 활용 질문에 두 발표자가 함께 답변 |
Nota AI × Lablup |
참가 안내
- 참가비는 무료이며, 라이브 안내 페이지에서 사전 등록합니다.
- 시청 링크는 라이브 당일 메일로 안내됩니다.
행사 요약
| 항목 |
내용 |
| 일시 |
2026. 10. 14(수) 20:00 ~ 21:00 |
| 장소 |
온라인 (YouTube Live) |
| 대상 |
로컬 LLM·모델 최적화·에이전트 활용에 관심 있는 개발자 |
| 참가비 |
무료 |
| 접수 |
2026. 9. 28(월) 15:30 ~ 10. 14(수) 19:30 |
| 주최 |
노타(Nota AI) / 래블업(Lablup) |