합성 미세구조 기반 재료 물성 예측 AI 경진대회

재료의 결정립 구조를 모사한 2차원 합성 미세구조 이미지로 재료의 경도(hardness) 대용값을 예측하는 AI 모델을 개발하는 데이콘 자체 경진대회입니다. 입문자를 위한 교육 목적의 대회로, 서로 다른 구조와 영상 품질을 가진 이미지에서 유용한 특징을 학습해 새로운 이미지에 대한 예측 성능을 겨룹니다.

이런 분께 추천해요

• 이미지 기반 회귀 문제로 컴퓨터 비전 모델링을 연습하고 싶은 입문자
• 재료과학 데이터에 머신러닝을 적용해 보고 싶은 분
• 리더보드가 있는 AI 경진대회를 처음 경험해 보고 싶은 분

문제와 데이터

• 256×256 크기의 8비트 흑백 미세구조 이미지 한 장을 입력받아 경도 대용값(HV)을 예측합니다.
• 이미지에는 결정립 크기와 분포, 어두운 상, 기공, 결정립의 신장과 정렬 등 여러 시각적 특징과 선명도·잡음·대비 차이가 담겨 있습니다.
• 학습 이미지 500장(train.csv에 정답 포함)과 테스트 이미지 1,000장이 제공되며, 이미지와 정답은 모두 합성 데이터입니다.
• 평가 산식은 RMSE이며, Public 점수는 테스트 데이터의 30%, Private 점수는 나머지 70%로 계산합니다.

대회 규칙

• 개인으로만 참가할 수 있으며 팀 구성은 불가합니다.
• 공식적으로 가중치가 공개되고 사용이 허용된 라이선스(MIT, Apache 2.0, CC BY, CC BY-NC 등)의 사전학습모델만 쓸 수 있습니다.
• OpenAI API, Gemini API처럼 원격 서버 API로만 접근하는 모델과 외부 데이터는 사용할 수 없습니다.
• 1일 최대 제출 횟수는 5회, 사용 언어는 Python입니다.

진행 일정

시상 / 혜택

• 1위: 데이스쿨 프로 연 구독권 + 기프티콘 5만원권
• 2위: 데이스쿨 프로 2개월 구독권 + 기프티콘 3만원권
• 3위: 데이스쿨 프로 1개월 구독권 + 기프티콘 2만원권
• 최종 제출자 중 100명을 추첨해 기프티콘 5천원권, 대회 시스템 버그·오류 제보자를 추첨해 기프티콘 3만원권을 줍니다.

행사 요약