항만 문제해결을 위한 AI 기술 공모전

항만 입출항 신고 기록은 선박의 입항과 출항 현황을 관리하고 항만 운영 데이터를 분석하는 핵심 자료지만, 기록에 적힌 선박 정보와 표준 선박 제원정보는 서로 다른 기준과 형식으로 관리되는 경우가 많습니다. 이 공모전은 불완전한 입출항 기록을 분석해 표준 선박 제원 카탈로그에서 해당 선박을 식별하는 AI 모델을 개발합니다. 개발된 모델은 정답 선박이 확인되지 않은 기록에 유력한 후보를 추천해 항만 데이터 정비 업무를 지원하는 데 활용될 수 있습니다.

이런 분께 추천해요

• 표기가 제각각인 데이터를 연결하는 엔티티 매칭·레코드 연결 문제에 도전하고 싶은 학생
• 공공 해운물류 데이터로 실전 AI 모델을 만들어 보고 싶은 분
• 코드 제출형 AI 경진대회와 본선 발표를 경험하고 싶은 분

주제

AI를 활용한 선박 정보 표기 차이 해소 — 입출항 기록과 표준 선박제원정보를 활용한 선박 정보 매칭 AI 모델 개발. 같은 선박이라도 한글·영문 표기 차이, 띄어쓰기와 철자 변형, 약칭, 동명 선박, 톤수 오차와 일부 정보의 누락 때문에 단순한 문자열 비교만으로는 정확하게 연결하기 어렵습니다.

진행 절차

• 온라인 예선: 학습 데이터와 선박 제원 카탈로그로 선박 매칭 모델을 개발하고, 학습한 모델과 추론 코드를 제출합니다. 제출 코드는 비공개 평가 데이터가 저장된 데이콘 평가 서버에서 실행되며, 예선 점수로 본선 진출팀을 정합니다.
• 본선 평가: 본선 진출팀이 모델 개발 과정과 주요 방법론, 실험 결과, 현장 적용 방안을 발표하고, 예선 성적과 본선 발표평가를 종합해 최종 수상팀을 선정합니다.

참가 안내

• 국내외 고등·대학교(원) 재학생, 또는 졸업 후 3년 이내인 미취업자가 참가할 수 있습니다(공고일 기준).
• 개인 또는 최대 5명 팀으로 참여하며, 동일인이 여러 팀에 중복 등록할 수 없습니다.
• 사용 언어는 Python이며, 세부 대회 규칙과 코드·PPT 제출 규칙은 추후 공개됩니다.

행사 요약