PyTorch Day Korea 2026

PyTorch Day Korea 2026은 파이토치 한국 사용자 모임(PyTorch Korea User Group)이 처음으로 여는 대규모 오프라인 컨퍼런스입니다. 연구부터 제품 개발, 모델 서빙, AI 애플리케이션까지 PyTorch를 실제 현업과 연구 현장에서 활용해 온 엔지니어·연구자·개발자들이 한자리에 모여, 실제 문제를 해결하며 얻은 경험과 시행착오, 실무 인사이트를 나눕니다. 프로그램은 Build, Serve, Run 세 가지 트랙으로 진행됩니다.

이런 분께 추천해요

• PyTorch로 모델을 학습·최적화하며 메모리 병목이나 커널 성능 문제를 겪어 본 연구자·엔지니어
• vLLM, Ray, DeepSpeed 등으로 모델을 서빙하거나 GPU·NPU·엣지 환경에서 추론을 운영하는 분
• 생성형 AI 애플리케이션과 AI Agent, Physical AI를 만드는 개발자

트랙

세션

• Build — 오픈소스 Physical AI 모델은 더 빠르게 훈련할 수 있다 (장주철) / 환자 수술 동영상을 안전하게 분석하기: VLM 파인튜닝과 암호화 추론 (이가람) / 모델을 학습하며 마주한 메모리 병목과 최적화: Cross-Entropy부터 MoE 커널까지 (양원석)
• Serve — From PyTorch Checkpoint to Browser Tab: Serving Models Without Servers (Nishant Kumar Thakur, Aishwarya Mathuria) / Ray 기반 엣지 환경에서의 고성능 LLM 서빙: KV-Aware 라우팅 딜레마 해결과 오픈소스 기여 (나동준) / PyTorch로 만드는 로컬 추론 엔진 (석주영) / Jetson Thor 한 장에서 VLA 로봇 정책 서빙하기 (양유석) / LLM 운영부터 거버넌스까지: 서빙 프레임워크·효율화 스택·거버넌스 (백원기)
• Run — 앵무새가 말을 따라 했는지 어떻게 알 수 있을까? 앵무새 말 가르치기 앱 BuddyBird (김다은, 이강혁, 정희진) / One Fix, Many Backends: How Integration Gaps Become PyTorch's Next Upstream Wins (Mansi Agarwal, Gowrishankar Rajaiyan) / 스마트폰 한 대로 만드는 Physical AI 데이터 수집 파이프라인 (조윤민)

참가 안내

• 참가 신청은 이벤터스에서 받으며, 기본 티켓은 30,000원입니다.
• 발표 제안(CFP)과 후원사 모집은 마감되었습니다. 문의는 공식 사이트의 연락처로 할 수 있습니다.

행사 요약