개발자를 위한 행사 정보, 데브이벤트
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잇츠맨이 이노그리드와 함께 여는 온라인 웨비나입니다. 기업의 AI 활용이 외부 API 호출을 넘어 자사 데이터로 모델을 최적화하고 직접 운영하는 단계로 나아가고 있지만, GPU 확보부터 환경 세팅·서빙·재학습까지 모든 단계를 담당자가 직접 구성해야 하는 부담은 여전합니다. 이번 웨비나에서는 이노그리드의 풀스택 클라우드 위에서 AI큐브잇(AICubeit)으로 데이터 준비부터 학습·검증·배포·재학습까지 MLOps 전 과정을 자동화하는 방법을 실제 시연과 함께 소개합니다.
핵심 아젠다
- AI 도입 트렌드와 인프라부터 서빙·재학습까지 MLOps 허들 체크
- IaaS·PaaS·DevOps부터 AI 플랫폼까지, AI큐브잇의 특징
- 학습 유형별 템플릿과 클릭 몇 번으로 끝나는 학습·모델 서빙
- Workflow 기반 지속 학습으로 완성하는 MLOps Lifecycle
- 실전으로 체크하는 구축 전략
이런 분께 추천해요
- 자사 서비스를 AI로 고도화하려는 IT 전략·서비스 기획 담당자
- 모델 연구와 서비스에 집중하고 싶은 데이터 과학자와 ML 엔지니어
- MLOps 운영 부담을 줄이고 싶은 AI 플랫폼팀·인프라 담당자
발표자와 참가 안내
- 발표: 강승억 센터장 (이노그리드 클라우드 네이티브센터장 · 전 NHN인재INC CTO, NHN Soft 개발본부 본부장, 위메프 개발실 실장, 한국 IBM 연구소, LG CNS 소프트웨어 아키텍처팀)
- 사회: 안철준 촌장 (잇츠맨 CEO)
- 무료 사전등록이며, 웨비나 15분 전부터 사전 송출이 시작되고 그때부터 입장할 수 있습니다. 비회원으로 등록하면 참여 링크가 담긴 리마인드 메일을 보내 줍니다.
- 웨비나 이벤트: 설문 응답자 30명과 상담 신청자 3명을 추첨해 경품을 드립니다(실시간 참여자 대상, 종료 후 진행).
행사 요약
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 일시 | 2026. 12. 2(수) 14:00 ~ 15:00 |
| 장소 | 온라인 (잇츠맨 웨비나 채널) |
| 대상 | ML 엔지니어·데이터 과학자·AI 플랫폼팀, AI 서비스 기획 담당자 |
| 참가비 | 무료 |
| 접수 | 2026. 11. 4(수) ~ 12. 2(수) 14:00 |
| 주최 | 잇츠맨 / 이노그리드 |
